博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
美国银行将AI应用于企业应收账款处理
阅读量:5951 次
发布时间:2019-06-19

本文共 521 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

据外媒消息,美国银行(Bank of America)与Fintech创业公司High Radius达成合作,将人工智能应用于企业应收账款处理。该应用程序专为大型、复杂的公司管理大笔支付业务,因这些公司常常发生回款信息丢失或一方单独收到付款的情况。

美国银行全球应收账款负责人Rodney Gardner解释说,汇款信息的不完善导致协调过程非常艰巨并且昂贵。 “我们的解决方案汇集了AI,机器学习和光学字符识别(OCR),在应收账款对账和支付匹配中设置了一个新的条件。”

High Radius软件通过自动识别和联系此前单独获得的汇款信息,从而简化从应收账款到现金(receivables-to-cash)的周期。

提取汇款信息,并匹配支付流程,准备上传到客户ERP系统。在账单不能自动匹配的情况下,一个特别的portal允许应收账款工作人员上传支持数据或进行其他调整以达到匹配。

客户还可以自动生成电子邮件给付款人,要求他们确认他们希望支付的账单,并使用内置的信息中心来更好地了解付款人行为并协助现金预测。

据了解,智能应收账款目前只在美国和加拿大实际应用,今年晚些时候将推广到其他国家和地区。

本文作者:伊莉
本文转自雷锋网禁止二次转载,
你可能感兴趣的文章
axios 拦截 , 页面跳转, token 验证(自己摸索了一天搞出来的)
查看>>
有序的双链表
查看>>
程序员全国不同地区,微信(面试 招聘)群。
查看>>
【干货】界面控件DevExtreme视频教程大汇总!
查看>>
闭包 !if(){}.call()
查看>>
python MySQLdb安装和使用
查看>>
Java小细节
查看>>
poj - 1860 Currency Exchange
查看>>
chgrp命令
查看>>
Java集合框架GS Collections具体解释
查看>>
洛谷 P2486 BZOJ 2243 [SDOI2011]染色
查看>>
linux 笔记本的温度提示
查看>>
数值积分中的辛普森方法及其误差估计
查看>>
Web service (一) 原理和项目开发实战
查看>>
跑带宽度多少合适_跑步机选购跑带要多宽,你的身体早就告诉你了
查看>>
广平县北方计算机第一届PS设计大赛
查看>>
深入理解Java的接口和抽象类
查看>>
java与xml
查看>>
Javascript异步数据的同步处理方法
查看>>
iis6 zencart1.39 伪静态规则
查看>>